在过去的两年时间里，谷歌旗下人工智能团队研发的围棋机器人AlphaGo，先后完胜世界顶级围棋选手李世石、柯洁。这一案例清晰地向世人展示了人工智能，那种让世界围棋冠军都“看不到希望”的恐怖计算能力。

 

不只是围棋领域，随着科技公司众多应用不断落地，人工智能正在以肉眼可见的速度进入到人们的日常生活中，而谁会驱动这个新智慧时代？

 

计算力是生产力

 

当下市值排前十的互联网公司苹果、亚马逊、微软、阿里等，同样是全球服务器采购量最靠前的几家。也就是说，它们在计算力上的投入最多，计算力为这些公司创造了价值。

浪潮与百度合作推出的AI一体机点击输

GDP排名前五的国家分别是美国、中国、日本、德国、英国，这个排名与服务器出货量前五名几乎是一致的。统计中国服务器销量，市场容量的地域分布与经济总量分布也高度相关，GDP与计算力也呈现出明显的正相关。

 

中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东表示：“计算力已经成为衡量社会经济发展水平非常重要的一个指标，可以说计算力就是生产力。”

 

中国工程院院士、浪潮集团执行总

人工智能的发展史也是计算力的增长史。上世纪90年代神经网络算法没得到很好的应用，是因为当时的CPU（中央处理器）计算性能，无法满足大规模神经网络高度并行运算的需求，缺乏足够的算力，同时也缺乏足够的数据来“喂养”神经网络。

 

等到了2012年，AI训练中使用的计算力每3.5个月增长一倍，6年增长30万倍以上，而按照摩尔定律，每18个月芯片性能才能翻倍。在巨大需求的驱动下，GPU（图形处理器）加速计算、可定制计算、异构计算架构得到快速发展。从某种意义上，是计算力点亮了AI。

 

此外，我们也看到诸如光子计算、量子计算等新型计算形态的发展。有专家表示，量子计算对某些特定问题的计算能力，可以达到目前全世界所有计算能力之和的100万倍。有人曾形象比喻，如果现在传统计算机的速度是自行车，量子计算机的速度就是飞机。

 

拥有这样的计算力，曾经的海量数据分析处理难题，将会迎刃而解。比如，实现精准的天气预报，躲避飓风海啸；计算优化的出行线路，让城市减少堵车；识别有效的分子组合，降低药物的研发成本和周期。

 

未来算力的“CBD”

 

随着人工智能的发展，人们数据生产与采集的量呈几何数增长。IDC公布的《数据时代2025》显示，从2016年到2025年人类的总数据量将会增长10倍，达到163 ZB。数据产生的主体将从个人转向企业，2025年将会有60%以上的数据由企业产生。

 

而且，互联网公司的业务发展也在倒逼“计算”的升级。以2017年的天猫“双十一”为例，当天支付峰值为25.6万笔/秒，刷新全球纪录，同时诞生的还有数据库处理峰值4200万次/秒。

 

海量数据对企业来说仅是甜蜜的“负担”，只有经过“计算过”的数据才有价值。在量子计算未落地之前，我们该如何处理这些数据？以云计算、大数据、人工智能为代表的智慧计算，则是成熟的解决方案。

 

智慧计算是从数据中获得策略、洞察、智慧、知识的复杂数据计算，以云计算为基础平台、大数据为认知方法、机器学习为优化工具，综合了大数据、人工智能等多种数据处理技术，简称CBD（Cloud computing，Bigdata，Deep learning）。

 

据预测，到2020年，智慧计算将占整个计算的三分之二，它会成为整个计算当中最主要的组成部分，引领未来计算发展的潮流。

 

浪潮已经拥有智慧计算和融合架构的理念。以浪潮服务器为载体，浪潮联合包含世界顶级AI公司创新AI解决方案，发布面向特定AI应用场景优化的计算系统，不断实现AI计算产品的突破；并在2018年初，浪潮推出AI业务独立品牌TensorServer，开始将AI业务向传统企业和政府推广。

 

目前，百度、阿里巴巴、腾讯的人工智能服务器有90%以上来自浪潮，浪潮已成为BAT最主要的AI服务器供应商，并与科大讯飞、商汤等人工智能科技公司保持在系统与应用方面的深入紧密合作，帮助AI客户在语音、图像、视频、搜索、网络等方面取得数量级的应用性能提升。

 

Gartner公司公布的数据显示，2018年第二季度全球服务器市场调查报告称，位居出货量前三位的厂商是戴尔EMC、HPE和浪潮。浪潮服务器全球市场份额进一步增长至9.1%，位居全球第三；中国市场份额占比为29.1%，蝉联中国市场第一。

 

2018年第二季度，浪潮（Inspur）服务器

智慧时代赛场的争夺，更像是一场算力和应用的竞速，谁掌握强大的算力，谁就更有可能接近在这场竞速中赢得成功。浪潮作为智慧计算的推动者和赋能者，正将强大的算力，源源不断地输送到客户、伙伴手中，这场智慧时代的竞速才刚刚开始。